د غونډې مهم ټکي: د ۲۰۲۶ کال د PAS کانګرس

څنګه نیورو امیجینګ په چټکۍ سره د پارکنسن ناروغۍ تشخیص او درملنه بدلوي

---

متخصصین شریکوي چې څنګه ملټي موډل او الفا-سینوکلین امیجنگ کولی شي د ناروغۍ په ټول طیف کې د فرعي عصبي تخریب په اړه ژور بصیرت وړاندې کړي.

مقالې ته کتنه ورټوپ کړه:  مصنوعي استخبارات اوس مهال د پارکنسن ناروغۍ لپاره د عکس اخیستلو وسیلو کې څنګه کارول کیږي؟ څنګه ملټي موډل امیجنگ په PD کې د ناروغۍ پرمختګ په لومړني کشف او نظارت کې مرسته کوي؟ په سینوکلینوپاتیس کې د الفا-سینوکلین امیجنگ اړونده والی ماخذونه

 

مصنوعي استخبارات اوس مهال د پارکنسن ناروغۍ لپاره د عکس اخیستلو وسیلو کې څنګه کارول کیږي؟

مصنوعي استخبارات (AI) په چټکۍ سره هغه لاره بدلوي چې موږ د پارکنسن ناروغۍ (PD) تشخیص او پوهیدو لپاره د نیورو امیجینګ څخه کار اخلو.

په دودیز ډول، کلینیکي امیجنگ د ډوپامینرجیک ضایع کیدو تصدیق کولو باندې تمرکز کړی، په عمومي ډول د DAT-SPECT سره د نیګروسټریټال بشپړتیا ارزولو لپاره. پداسې حال کې چې دا تخنیک په تاسیس شوي PD [1] کې د پریسینپټیک ډوپامینرجیک کسرونو کشف کولو لپاره خورا دقیق دی، دودیز ډوپامینرجیک امیجنگ د بصري تفسیر او نیمه کمیتي اقداماتو سره محدودیتونه لري، په ځانګړي توګه په لومړني / پروډرومل ناروغۍ کې، د پرمختګ تعقیب، د غیر معمولي پارکینسونین سنډرومونو څخه PD توپیر کول، او د PD بیولوژیکي هیتروجنیت نیول.

د ناروغۍ د درملنې څیړنه اوس د نښو پر بنسټ توضیحاتو څخه بیولوژیکي پلوه بنسټیز چوکاټونو ته بدلیږي [2,3]. پرمختللي تخنیکونه، په شمول د جوړښتي او فعال ارتباط تحلیلونه؛ د دماغي ګلوکوز میتابولیزم امیجنگ؛ او د MRI مارکرونه (د مثال په توګه، د نیورومیلانین حساس امیجنگ، د آزادو اوبو خپریدو MRI، او نور)، د ناروغۍ په سپیکٹرم کې د فرعي نیوروډیجنریشن په اړه ژور بصیرت وړاندې کوي [4].

مصنوعي ذهانت پټ عکس اخیستونکي سیګنالونه خلاصوي

په PD کې د نیورو امیجینګ سره د مصنوعي ذهانت یوځای کول ډیری احتمالي ګټې وړاندې کوي [5-7]. نیورو امیجینګ بډایه جوړښتي، فعال او مالیکولي معلومات لري، چې ډیری یې د انسان سترګو لپاره خورا نازک دي. مصنوعي ذهانت کولی شي دا سیګنالونه په پیمانه استخراج او مدغم کړي: 1) د زده کړې څارل شوي ماډلونه د تشخیص ملاتړ کوي او د پرمختګ وړاندوینه کوي؛ 2) غیر څارل شوي زده کړه بیولوژیکي پلوه معنی لرونکي فرعي ډولونه پیژني؛ 3) ژوره زده کړه په اتوماتيک ډول پیچلي ځایي او متني نمونې استخراجوي.

په ډوپامینرجیک امیجنگ کې، د مصنوعي ذهانت ماډلونو د صحي کنټرولونو څخه د PD په توپیر کې د 90-97٪ تشخیصي دقت ترلاسه کړی، ډیری وختونه د دودیز نیمه کمیتي اقداماتو څخه غوره فعالیت کوي. دا طریقې کولی شي د فرعي کمښتونو سره حساسیت لوړ کړي، په بالقوه توګه د ډوپامینرجیک کمښتونو (SWEDD) پرته د سکینونو بیا طبقه بندي کولو کې مرسته وکړي [8]، او د بین النظر بدلون کم کړي [9,10].

د نیورومیلانین حساس MRI د سبسټانشیا نیګرا کې د ډوپامینرجیک نیورونال ضایعاتو ارزولو لپاره یو بل امید ورکوونکی نښه ده، مګر د وخت په تیریدو سره، د لاسي قطع کولو تحلیلونو لخوا محدوده ده. ژوره زده کړه د PD [11] کې د سبسټانشیا نیګرا کې د نیورومیلانین پورې اړوند سیګنال ضایعاتو ګړندۍ، اتوماتیک او د تکثیر وړ کشف ته اجازه ورکوي.

¹⁸F-FDG PET کولی شي د غیر معمولي پارکینسونین سنډرومونو څخه د PD توپیر ښه کړي د سټرایټل او اضافي سټرایټل میټابولیک بدلونونو په نیولو سره. د AI لخوا پرمختللې تحلیلونه اوس د غیر معمولي پارکینسونیزمونو څخه د PD توپیر لپاره د 90٪ څخه ډیر حساسیتونه او ځانګړتیاوې راپور ورکوي [12,13].

د خپریدو MRI د مایکروسټرکچرل نیوروډیجنریشن یو امید افزا غیر برید کوونکی اندازه وړاندې کوي. د آزادو اوبو امیجنگ د PD کې د سبسټانشیا نیګرا دننه نسج او خارجي حجروي بدلونونه اندازه کوي، او په غیر معمولي پارکینسونیزمونو کې د خړ او سپینو موادو پراخه سیمو کې [14-16]. په PD کې، په دوامداره توګه د پوسټریر سبسټانشیا نیګرا کې لوړ شوي وړیا اوبه یو قوي تشخیصي او پرمختګ نښه ده [14,15]. پدې وروستیو کې، د وړیا اوبو امیجنگ میټریکونو ته پلي شوي ماشین زده کړې ښودل شوي چې PD د پارکینسونین ډول څو سیسټم ایټروفي (MSA-P) او پرمختللي سوپرانوکلیر فالج (PSP) [17,18] څخه په سمه توګه توپیر کوي. د کلینیکي امیجنگ کاري فلو کې ادغام اوس روان دی.

ننګونې او د پرمختګ لاره

سره له دې چې ژمنې شوې دي، د PD نیورو امیجینګ کې AI له ډیرو ننګونو سره مخ دی [5,12,19,20]. د تشخیص لیبلونه کولی شي شور ولري. ډیټا سیټونه ډیری وختونه کوچني یا متضاد وي، او ډیری ماډلونه بهرني اعتبار او تشریح نلري. اوږدمهاله او پروډرومل معلومات محدود پاتې دي. راتلونکی پرمختګ به د معیاري امیجینګ پروتوکولونو سره په لویو، څو مرکزونو همکاریو پورې اړه ولري؛ د امیجینګ، کلینیکي، جینیاتي، او ډیجیټل بایومارکرونو څو ماډل ادغام؛ او د خوندي کلینیکي ځای پرځای کولو لپاره مناسب د ډیر شفاف، د پلټنې وړ AI سیسټمونو پراختیا.

په پای کې، مصنوعي ذهانت د کلینیکي تخصص د ځای نیولو لپاره نه دی ډیزاین شوی. په غور سره کارول شوي، دا کولی شي د تشخیص دقیقیت لوړ کړي، د وخت دمخه مداخلې ته اجازه ورکړي، او ساحه په PD کې شخصي پاملرنې ته نږدې کړي.

څو ماډل امیجنگ څنګه په PD کې د ناروغۍ د پرمختګ په لومړني کشف او څارنه کې مرسته کوي؟

بایومارکرونه د PD پیتوفیزیولوژي په کشفولو کې مرکزي رول لوبوي. د بیولوژیکي پروسو د اندازه کولو وړ شاخصونو په توګه تعریف شوي، بایومارکرونه کولی شي د تشخیص، تشخیص، د حساسیت ارزونې، او د درملنې خوندیتوب ارزونې ملاتړ وکړي. د عکس اخیستنې پر بنسټ بایومارکرونه د کلینیکي نښو هاخوا میکانیزمونو ته بصیرت وړاندې کوي.

د بایومارکر دودیز تایید ماډلونه د حوالې معیار په توګه په کلینیکي فینوټایپونو تکیه کوي - لکه د PIGD فرعي ډولونو په مقابل کې د ټکر غالب. په هرصورت، دا تعصب معرفي کوي، ځکه چې فینوټایپونه د PD بیولوژیکي هیتروجنیت په کافي اندازه نه نیسي. پریزنټیشن دا د بایومارکر لخوا پرمخ وړل شوي، فینوټایپ-اګنوسټیک ماډل سره پرتله کوي، چې د راڅرګندیدونکي چوکاټونو سره سمون لري چې د بیولوژیکي پلوه همغږي فرعي ګروپونو تعریف کولو کې د کلینیکي لیبلونو په پرتله مالیکولي سیګنالونو باندې ټینګار کوي.

پریزنټیشن د نیورو امیجینګ طریقو پراخه لړۍ بیاکتنه وکړه. د ډوپامینرجیک PET او SPECT تخنیکونه - لکه F‑DOPA، VMAT2، او DAT امیجینګ - د پریسینپټیک نایګروسټریټال ډیجنریشن کشف کوي او د پارکینسونین سنډرومونو ترمنځ د توپیر تشخیص ملاتړ کوي، پشمول د PSP او MSA. میټابولیک PET امیجینګ څرګندوي چې څنګه میټابولیک بدلونونه د عصبي شبکو په اوږدو کې خپریږي، میټابولیک نمونې د موټرو او ادراکي اختلال سره نښلوي.

د SV2A PET ټریسرونو په کارولو سره د سیناپټیک کثافت امیجنگ (د مثال په توګه، 18F-SynVesT-1) د سیناپټیک بشپړتیا په ژوندیو اندازه کولو کې مرسته کوي او په تخریبي پارکینسونیزمونو کې د لومړني سیناپټیک زیان منونکي په ګوته کوي. د MRI پر بنسټ مارکرونه - پشمول د نیورومیلانین حساس امیجنگ، د خپریدو MRI (د مثال په توګه، د آزادو اوبو نقشه کول)، د اوسپنې حساس امیجنگ (QSM، R2*)، او ساختماني شاخصونه لکه د MR پارکینسنزم شاخص - د نایګرل تخریب ارزولو، د غیر معمولي سنډرومونو توپیر کولو، او د پرمختګ تعقیب لپاره قوي وسایل وړاندې کوي.

اضافي طریقې - لکه د خودمختاري بدلونونو لپاره د زړه MIBG سکینټیګرافي او د نیورو انفلاسیون لپاره TSPO PET - د بایو مارکر وړتیاوې غیر ډوپامینرجیک او پردیي سیسټمونو ته غځوي، د PD رنځپوهنې د څو سیسټم ماډلونو سره مطابقت لري.

PD یو څو سیسټمي اختلال دی چې مدغم بیولوژیکي ځانګړتیا ته اړتیا لري. د څو ماډل امیجنگ ستراتیژي - د بایومارکر لخوا پرمخ وړل شوي ناروغۍ طبقه بندي سره جوړه شوې - به د مخکینۍ کشف، ښه شوي توپیري تشخیص، پرمختګ څارنې، او د هدفي درملنې پراختیا لپاره اړینه وي.

د سینوکلینوپاتیس په برخه کې د الفا-سینوکلین امیجنگ اړونده والی

د سینوکلینوپاتیس مختلفې ناروغۍ لکه د پارکنسن ناروغي، د لیوي بدنونو سره ډیمنشیا او د څو سیسټمونو اتروفي شامل دي. د دوی رنځپوهنیز نښه د الفا-سینوکلین راټولول دي، او توپیري تشخیص لاهم په عمده توګه د کلینیکي ځانګړتیاو پراساس دی، چې د ډیری غلط تشخیص لامل کیږي. په دې وروستیو کې د بیولوژیکي پلوه طبقه بندي وړاندیز شوې، چیرې چې سینوکلین مرکزي رول لوبوي (که څه هم تل شتون نلري یا د تشخیص لپاره اړین نه وي)، د مخکینۍ، ډیر دقیق تشخیص لپاره اجازه ورکوي، او په نهایت کې په راتلونکي کې د لومړني درملنې مداخلې امکان وړاندې کوي.

په ګڼو بیولوژیکي نمونو کې د بایومارکر څیړنې کې پرمختګونه شوي دي، او په تیرو لسیزو کې، د انځور کولو ساحه د ځانګړو الفا-سین ټرسرونو لپاره فعاله څیړنه وه، کوم چې کولی شي د الفا-سین کشف کولو امکان په ان-ویوو، غیر برید کونکي ډول وړاندې کړي.

د الفا-سینوکلین په نښه کولو لپاره د PET لیګنډونو پراختیا د دماغ نسج کې د الفا-سین د کم کثرت، د هغې د داخلي ځایی کولو او د هغې په جوړښتي حالت کې د نورو غلط فولډ شوي پروټینونو سره ورته والي له امله ننګونکې ده. په هرصورت، ډیری نوماند ټریسرز چې اوس مهال په پری کلینیکي او کلینیکي مطالعاتو کې تر څیړنې لاندې دي هدف لري چې کافي تړاو او انتخاب ترلاسه کړي، پداسې حال کې چې د هدف څخه بهر تړل کم کړي.

پریزنټیشن د څو نوماندو مرکباتو په اړه بحث وکړ چې پکې [18F]C05-05 (1)، [18F]SPAL-T-06 (2)، [18F]ACI-12589 (3)، [11C]MODAG-005 (4)، او [18F] F0502B (5) شامل دي. لومړني مطالعات وړاندیز کوي چې ځینې ټرسرونه ممکن په غوره توګه په MSA کې د الفا-سین رنځپوهنې کشف کړي، د نورو سینوکلینوپاتیو په پرتله، مګر اضافي تایید ته اړتیا ده.

نورې مطالعې د دقیق درملو د پرمختګ، د رنځپوهنې پروسو د لید فعالولو، د تشخیص دقت ښه کولو او د ناروغ متمرکز چلند په لور د حرکت لپاره خورا مهمې دي ترڅو په راتلونکي کې د سینوکلینوپاتیس کې د ناروغۍ تعدیل کونکي درملنې پلي کول ترلاسه شي.

 

 

ماخذونه

برخه: مصنوعي استخبارات اوس مهال د پارکنسن ناروغۍ لپاره د عکس اخیستلو وسیلو کې څنګه کارول کیږي؟

1. هیسټینګز اې، کولینین پي، ریګلي ایس، او نور. د پارکنسنزم په تشخیص کې د پریسینپټیک ډوپامینرجیک امیجنگ نیوروپیتولوژیک اعتبار او تشخیصي دقت. نیورولوژي. جون ۱۱ ۲۰۲۴;۱۰۲(۱۱):e۲۰۹۴۵۳. doi:۱۰.۱۲۱۲/WNL.۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۲۰۹۴۵۳
2. هوګلینګر جي یو، اډلر سي ایچ، برګ ډي، او نور. د پارکینسن ناروغۍ بیولوژیکي طبقه بندي: د سین نیورج څیړنې تشخیصي معیارونه. لانسیټ نیورول. فبروري 2024;23(2):191-204. doi:10.1016/S1474-4422(23)00404-0
3. سیموني ټي، چاهین ایل ایم، پوسټون کې، او نور. د نیورونال الفا-سینوکلین ناروغۍ بیولوژیکي تعریف: د څیړنې لپاره د مدغم سټیج سیسټم په لور. لانسیټ نیورول. فبروري 2024;23(2):178-190. doi:10.1016/S1474-4422(23)00405-2
4. زرکالي اې، توماس جي ای سي، زیټربرګ ایچ، ویل آر ایس. د هدفمند مداخلو په دوره کې د پارکنسن ناروغۍ کې نیورو امیجینګ او د مایع بایومارکرونه. نیټ کمیون. جولای ۵ ۲۰۲۴;۱۵(۱):۵۶۶۱. doi:۱۰.۱۰۳۸/s۴۱۴۶۷-۰۲۴-۴۹۹۴۹-۹
5. ډینیس ای پي، سټرافیلا ای پي. د پارکنسن ناروغۍ او غیر معمولي پارکنسنیزمونو په تشخیص کې د مصنوعي ذهانت او ماشین زده کړې رول. د پارکنسنیزم ریلیټ ډیسورډ. سپتمبر ۲۰۲۴; ۱۲۶:۱۰۶۹۸۶. doi:۱۰.۱۰۱۶/j.parkreldis.۲۰۲۴.۱۰۶۹۸۶
6. ګوپتا آر، کماري ایس، سیناپتي اې، امباستا آر کې، کمار پي. د پارکنسن ناروغۍ کې د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې پر بنسټ د کشف، تشخیص او درملنې نوی دور. د عمر لوړولو څیړنه Rev. سپتمبر ۲۰۲۳;۹۰:۱۰۲۰۱۳. doi:۱۰.۱۰۱۶/j.arr.۲۰۲۳.۱۰۲۰۱۳
7. میسززینسکا ایم اے، اوجامیز پی این، لاکوسټ AMB، او نور. د نیوروډیجنریټیو ناروغیو تشخیص او درملنې لپاره د ماشین زده کړې غوښتنلیکونه. نیټ ریو نیورول. اګست ۲۰۲۰;۱۶(۸):۴۴۰-۴۵۶. doi:۱۰.۱۰۳۸/s۴۱۵۸۲-۰۲۰-۰۳۷۷-۸
8. چوی ایچ، ها ایس، کانګ ایچ، لی ایچ، لی ډی ایس، د الزایمر ناروغي نیورو امیجینګ I. یوازې د نورمال دماغ PET لخوا ژوره زده کړه د دماغ غیر خبر شوي انډولونه پیژني. ای بیو میډیسن. می 2019;43:447-453. doi:10.1016/j.ebiom.2019.04.022
9. پالومبو بي، فراوولیني ایم ایل، بوریستا ټي، او نور. د پارکینسن ناروغۍ تشخیصي دقت د ملاتړ ویکتور ماشین (SVM) لخوا د 123I-FP-CIT دماغ SPECT معلوماتو تحلیل: د پوټامینل موندنو او عمر اغیزې. طب (بالټیمور). دسمبر 2014;93(27):e228. doi:10.1097/MD.0000000000000228
10. مارتینز-مرسیا ایف جي، ګوریز جي ایم، رامیرز جي، مورینو-کابالیرو ایم، ګومیز-ریو ایم. د پارکینسنزم د اتوماتیک کشف لپاره په 123I-ioflupane امیجنگ کې د متني نمونو پیرامیټریز کول. میډ فزیک. جنوري 2014;41(1):012502. doi:10.1118/1.4845115
11. ګوراو آر، والابریګ آر، یحیی-چیرف ایل، او نور. نیګرا نیټ: د پارکنسن ناروغۍ په لومړیو کې د کنولوشنل عصبي شبکې په کارولو سره د نیګرا نیورومیلانین مینځپانګې ارزولو لپاره یو اتوماتیک چوکاټ. نیورو امیج کلینیک. 2022;36:103250. doi:10.1016/j.nicl.2022.103250
12. ژانګ جي. د پارکنسن ناروغۍ د تشخیص او لومړني کشف لپاره د ماشین زده کړې طریقو سره د امیجنگ او کلینیکي معلوماتو کان کیندنه. NPJ پارکنسن ډیس. جنوري 21 2022;8(1):13. doi:10.1038/s41531-021-00266-8
13. مییر پی ټي، فرینګز ایل، روکر جي، هیلویګ ایس. (18) په پارکینسنزم کې F-FDG PET: د ادراکي نیمګړتیا توپیري تشخیص او ارزونه. J Nucl Med. دسمبر 2017;58(12):1888-1898. doi:10.2967/jnumed.116.186403
14. اوفوري ای، پاسټرناک او، پلانیټا پي جي، او نور. د پارکنسن ناروغۍ په سبسټانشیا نیګرا کې د آزادو اوبو زیاتوالی: یو واحد سایټ او څو سایټ مطالعه. نیوروبیول عمر. فبروري 2015;36(2):1097-104. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2014.10.029
15. اوفوري ای، پاسټرناک او، پلانیټا پي جي، او نور. د پارکنسن ناروغۍ د سبسټانشیا نیګرا دننه په آزادو اوبو کې اوږدمهاله بدلونونه. دماغ. اګست ۲۰۱۵;۱۳۸(پټ ۸):۲۳۲۲-۳۱. doi:۱۰.۱۰۹۳/برین/awv۱۳۶
16. پلانیټا پي جي، اوفوري ای، پاسټرناک او، او نور. د پارکنسن ناروغۍ او غیر معمولي پارکنسنیزم کې د آزادو اوبو امیجنگ. دماغ. فبروري ۲۰۱۶;۱۳۹(پیټ ۲):۴۹۵-۵۰۸. doi:۱۰.۱۰۹۳/برین/awv361
17. آرچر ډي بي، بریکر جي ټي، چو ډبلیو ټي، او نور. په پارکینسنزم کې د اتوماتیک امیجنگ توپیر پراختیا او اعتبار (AID-P): د څو سایټونو ماشین زده کړې مطالعه. لانسیټ ډیجیټ روغتیا. سپتمبر 2019;1(5):e222-e231. doi:10.1016/s2589-7500(19)30105-0
18. ویلانکورټ ډی، بارمپوتیس اې، وو ایس ایس، او نور. د پارکینسنزم لپاره اتوماتیک عکس اخیستنه توپیر. جاما نیورول. د می 1 2025;82(5):495-505. doi:10.1001/jamaneurol.2025.0112
19. ګارسیا سانتا کروز بي، هش اې، هرټل ایف. د دماغي عکسونو په کارولو سره د پارکنسن ناروغۍ تشخیص او تشخیص لپاره د ماشین زده کړې ماډلونه: عمومي کتنه، اصلي ننګونې، او راتلونکي لارښوونې. د مخکینۍ عمر نیوروسي. 2023;15:1216163. doi:10.3389/fnagi.2023.1216163
20. شکرپور ایس، مقدم فرید اې، بزاز ابکنار ایس، حاګي کاشاني ایم، اکبري ایم، سرویزاده ایم. د پارکنسن ناروغۍ لپاره د ماشین زده کړه: د ډیټاسیټونو، الګوریتمونو او ننګونو جامع بیاکتنه. NPJ پارکنسن ډیس. جولای 1 2025;11(1):187. doi:10.1038/s41531-025-01025-9

برخه: د سینوکلینوپاتیس په برخه کې د الفا-سینوکلین امیجنگ تړاو

1. انډو ایچ، اونو ایم، تاکاډو وای، ماتسوکا کی، تاکاهاشي ایم، تاګای کی، کاتاوکا وای، هیراتا کی، تاکاهاټا کی، سیکی سی، او نور. د څارویو په ماډلونو او د پارکنسن او اړوند ناروغیو ناروغانو کې د α-سینوکلین رنځپوهنې انځور کول. نیورون. 2024;112(15):2540–2557.e8. doi: 10.1016/j.neuron.2024.05.006
2. ۲. ماتسوکا، کې.، اونو، ایم.، تاکاډو، وای.، هیراتا، کې.، انډو، ایچ.، اوهفوسا، ټي.، کوجیما، ټي.، یاماموتو، ټي.، اونیشي، ټي.، اوریهارا، اې.، تاګای، کې.، تاکاهاتا، کې.، سیکي، سي.، شینوتوه، اې.، کاوامورا، کې.، شیمیزو، ایچ.، شیمادا، ایچ.، کاکیتا، اې.، ژانګ، ایم.-آر.، سوهارا، ټي. او هیګوچي، ایم. (۲۰۲۲)، د څو سیسټمونو ایټروفي سره د ژوندیو ناروغانو کې د α-سینوکلین رنځپوهنې لوړ برعکس عکس اخیستل. موو ډیسورډ، ۳۷: ۲۱۵۹-۲۱۶۱
3. ۳. سمیټ، آر.، کیپوټوستی، ایف.، شان، ایم. او نور. د α-سینوکلین PET ټریسر [18F] ACI-12589 د څو سیسټمونو ایټروفي د نورو عصبي ناروغیو څخه توپیر کوي. نیټ کمیون ۱۴، ۶۷۵۰ (۲۰۲۳)
4. ۴. ساو آر، بس ایس، شمیت ایف، ریازانوف ایس، لیونوف اې، بلیهر ډي، ګوټیګرډ اې، کیوبلر ایل، روبن بي، شمیت ایف، ریمولډ ایم، بونانو ایف، روف وی، ډهل بي، سانډیګو سي، هینري کې، پاپاډوپولوس آی، شالر ایم، کاهل پي، لیون جي، ګاسر ټي، بروکمن کې، ریسچل جي، فوګیر سي، پیچلر بي، مورر اې، ګریسینګر جي، ګیز اې، هیرفرټ کې. د څیړنې چوک، ۲۰۲۴ (مخکې چاپ شوی)
5. ۵. ژیانګ جي، تاو وای، ژیا وای، لوو ایس، ژاو کیو، لی بي، ژانګ ایکس، سن وای، ژیا ډبلیو، ژانګ ایم، کانګ ایس ایس، ان ای ایچ، لیو ایکس، ژی ایف، ګوان وای، یانګ جي جي، بو ایل، وو ایس، وانګ ایکس، کاو ایکس، لیو سي، ژانګ زی، لی ډي، یی کی. د سینوکلینوپاتیس د امیجنگ لپاره د α-سینوکلین پوزیټرون اخراج ټوموګرافي ټرسر پراختیا. حجره. ۲۰۲۳ اګست ۳;۱۸۶(۱۶):۳۳۵۰-۳۳۶۷.e۱۹